Computis lancia un agente AI per automatizzare le autofatture estere delle PMI

La startup milanese ha sviluppato un sistema che recupera le fatture dei fornitori esteri, ne legge i dati e prepara i documenti da inviare al Sistema di Interscambio.

Pubblicato il 11 Novembre 2026 5 min di lettura
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Gestire le fatture di servizi come Google Ads, Amazon Web Services o ChatGPT può diventare un lavoro piuttosto lungo per una piccola impresa. I documenti si trovano su piattaforme diverse, spesso riguardano importi di pochi euro e devono essere recuperati e registrati rispettando le scadenze fiscali.

Per automatizzare questo processo, la startup milanese Computis ha sviluppato un agente di intelligenza artificiale che si occupa delle autofatture estere, dalla raccolta dei documenti fino alla loro preparazione per l’invio all’Agenzia delle Entrate.

La nuova funzione, disponibile da oggi per tutti i clienti di Computis, è il primo agente AI sviluppato internamente dalla società, fondata nel 2026 da Enrico Nicosia, Riccardo Donatelli e Leonardo Drici. Arriva poco più di un mese dopo la chiusura di un finanziamento pre-seed da 2 milioni di euro, annunciata il 1° ottobre e guidata dal fondo Techshop Capital. Le risorse raccolte sono destinate allo sviluppo del prodotto, alla crescita commerciale e al rafforzamento del servizio contabile.

Il problema affrontato da Computis riguarda un adempimento fiscale che interessa molte aziende italiane. Quando un’impresa acquista beni o servizi da un fornitore estero, in determinate circostanze deve integrare la fattura ricevuta o emettere un’autofattura per assolvere gli obblighi IVA. Il documento va trasmesso al Sistema di Interscambio (SdI), generalmente entro il giorno 15 del mese successivo a quello di riferimento dell’operazione, secondo le regole applicabili ai diversi acquisti.

Come funziona l’agente AI

Il sistema sviluppato dalla startup recupera le fatture dagli account dei servizi digitali già collegati alla piattaforma. Secondo Computis, non richiede né conserva le password degli utenti. Per i documenti che non possono essere acquisiti automaticamente è previsto il caricamento di PDF o l’invio tramite email.

Una volta raccolta la fattura, l’agente AI legge il documento ed estrae le informazioni necessarie: dati del fornitore, numero, data, importi, aliquote e dettagli delle singole voci. Può elaborare anche scansioni e fotografie, convertire importi espressi in valute estere e individuare eventuali duplicati.

Il software deve poi stabilire quale documento fiscale preparare. I codici previsti sono TD17 per gli acquisti di servizi dall’estero, TD18 per gli acquisti intracomunitari di beni e TD19 per alcune operazioni relative a beni acquistati da soggetti esteri.

L’intelligenza artificiale non genera direttamente il file XML da trasmettere allo SdI. Compila una struttura di dati che viene trasformata nel documento elettronico attraverso un software basato su regole prestabilite. Prima della trasmissione, un contabile di Computis verifica ogni autofattura confrontandola con il documento originale e interviene quando necessario.

La piattaforma collega inoltre la fattura estera, l’autofattura e il relativo movimento bancario. Se una fattura attesa non è stata recuperata, il sistema può segnalarlo all’azienda prima della scadenza fiscale.

98% di corrispondenza

Per valutare l’affidabilità dell’agente, Computis ha utilizzato un insieme di fatture estere reali emesse tra gennaio e giugno 2026, già elaborate dai commercialisti partner della società e associate ai documenti XML accettati dallo SdI.

Su questo archivio, che l’azienda definisce golden set, vengono provate le diverse versioni del sistema. Il confronto riguarda i singoli dati estratti dall’intelligenza artificiale e quelli presenti nei documenti preparati dai professionisti.

Secondo i risultati comunicati da Computis, la corrispondenza dei dati è passata dall’80% della prima rilevazione al 98% attuale. Per quanto riguarda la scelta del codice dell’autofattura, l’agente arriva invece al 95% di corrispondenza con le decisioni dei commercialisti.

Le percentuali derivano da test interni e non da una valutazione indipendente. La startup non ha inoltre comunicato il numero complessivo delle fatture utilizzate, un elemento che sarebbe utile per valutare la portata dei risultati. Il 98% si riferisce alla corrispondenza dei singoli dati, non alla percentuale di autofatture interamente corrette e pronte per essere inviate senza modifiche.

«Le autofatture sono uno dei lavori che i nostri clienti sopportano di meno: ripetitivo, pieno di scadenze, e più usi servizi digitali più ne hai», ha dichiarato Leonardo Drici, cofondatore e responsabile del prodotto e della tecnologia di Computis. Secondo Drici, la possibilità di misurare gli errori è stata una condizione fondamentale per sviluppare il primo agente AI della società.

Riccardo Romoli, Founding Software Engineer di Computis e sviluppatore dell’agente, ha spiegato che i dati ancora discordanti riguardano soprattutto situazioni nelle quali il documento non contiene informazioni sufficienti per identificare correttamente l’operazione. Un esempio è quello dei venditori che spediscono merci da magazzini situati in paesi diversi da quello in cui hanno sede.

La società utilizza lo stesso archivio di fatture anche per confrontare i modelli di intelligenza artificiale disponibili, prima di decidere quali adottare nelle nuove versioni del prodotto.

Computis combina una piattaforma software con un servizio di contabilità svolto da professionisti. Il personale interno controlla i dati elaborati automaticamente, mentre una rete di commercialisti partner indipendenti segue le imprese per gli aspetti fiscali e di consulenza.

Con il finanziamento raccolto a ottobre, la startup ha annunciato anche lo sviluppo di un sistema per consultare il bilancio aziendale in tempo reale e di un ulteriore agente AI capace di analizzare i dati economici delle singole imprese. L’obiettivo dichiarato è passare dalla gestione automatizzata degli adempimenti contabili a strumenti che aiutino le PMI a interpretare i propri risultati finanziari.

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A cura di
Jacopo Curletto
Autore
Jacopo Curletto
Giornalista pubblicista

Giornalista pubblicista con laurea in Economia e Statistica, master in Economic & Financial Journalism, esperto di finanza personale, economia e fintech. Curo i contenuti di Finanzadigitale dal 2022. Leggi la bio

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Ultima revisione: 11 Novembre 2026 Come lavora la redazione